锦中融合门户系统

小明：你好，我刚被医科大学录取了，对学校还不太了解。听说你们学校有个迎新助手？

小智（校园问答机器人）：你好！欢迎加入我们医科大学！我是你的迎新助手小智，可以帮你解答各种问题。

小明：太好了！那你能告诉我学校的地址在哪里吗？

小智：当然可以。我们的校区位于上海市浦东新区张江高科技园区，具体地址是：上海市浦东新区张江路123号。

小明：谢谢！我还想知道，学校的图书馆几点开门？

小智：图书馆的开放时间是早上8点到晚上10点，节假日会有调整，建议你查看官网或关注校园公告。

小明：好的，那我该怎么办理入学手续呢？

小智：你可以登录学校官网的迎新系统，按照提示填写信息并上传相关材料。如果有疑问，随时可以问我。

小明：听起来很方便！那这个迎新助手是怎么工作的？是不是用了很多AI技术？

小智：是的，我是一个基于自然语言处理（NLP）的问答机器人，使用的是深度学习模型来理解用户的问题，并给出准确的回答。

小明：那你能举个例子说明你是怎么回答问题的吗？

小智：当然可以。比如你问“食堂几点营业”，我会先对这句话进行分词和语义分析，然后从数据库中找到对应的答案。

小明：听起来挺复杂的。那你是怎么训练出来的？

小智：我使用的是大量的医学相关问答数据进行训练，包括常见问题、课程安排、生活指南等。同时，我也能通过不断学习用户的提问来优化自己的回答。

小明：那如果我的问题不在你的知识库中怎么办？

小智：如果你的问题没有被覆盖，我可以引导你去官网、咨询辅导员或者提供相关的联系方式，确保你得到满意的答复。

小明：明白了。那这个迎新助手是用什么技术实现的呢？

小智：我们使用了Python编程语言，结合了Flask框架搭建后端服务，前端使用HTML/CSS/JavaScript实现交互界面。后端则采用BERT等预训练模型进行意图识别和语义理解。

小明：那你能给我看看代码吗？我想了解一下具体的实现方式。

小智：当然可以，下面是一段简单的示例代码，展示了一个基本的问答机器人的结构。

# 安装依赖
pip install flask
pip install transformers

from flask import Flask, request, jsonify
from transformers import pipeline

app = Flask(__name__)

# 加载问答模型
qa_pipeline = pipeline("question-answering")

@app.route('/ask', methods=['POST'])
def ask():
    data = request.json
    question = data.get('question')
    context = data.get('context')

    result = qa_pipeline(question=question, context=context)
    return jsonify({"answer": result['answer']})

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

    

小明：这段代码看起来不错！那这个模型是怎么训练的？

小智：我们使用了Hugging Face上的预训练模型，比如bert-base-uncased，然后在医学相关的文本上进行了微调。这样可以让模型更准确地理解医学术语和常见问题。

小明：那这个模型的准确率怎么样？

小智：经过测试，我们的模型在常见的迎新问题上准确率达到了90%以上。对于一些复杂的问题，我们会将其转交给人工客服处理。

小明：听起来很厉害！那这个迎新助手有什么特别的功能吗？

小智：除了基础的问答功能外，我们还支持多轮对话、上下文理解、以及根据用户身份（如新生、教师、校友）提供不同的回答内容。

小明：那如果我要定制一些特定的问答内容怎么办？

小智：你可以通过后台管理系统添加自定义问题和答案。系统会自动将这些内容整合到知识库中，供模型学习和使用。

小明：那这个系统的部署需要哪些服务器资源？

小智：一般来说，我们可以使用云服务器（如阿里云、腾讯云）进行部署。推荐配置为4核CPU、8GB内存、50GB硬盘空间，运行环境为Ubuntu 20.04。

小明：那如果有很多人同时访问怎么办？会不会卡顿？

小智：为了应对高并发访问，我们可以使用负载均衡和容器化技术（如Docker和Kubernetes），确保系统稳定运行。

小明：太好了！我觉得这个迎新助手真的很有帮助，特别是对像我这样刚入学的新同学。

小智：很高兴能帮到你！如果你有任何其他问题，随时可以来找我。祝你在医科大学的学习生活顺利愉快！

小明：谢谢你，小智！

小智：不客气，期待与你一起度过美好的大学时光！

小明：再见！

小智：再见！