锦中融合门户系统

小明：最近我在研究一个关于校园AI问答系统的东西，听说宁波的一些高校已经开始尝试了？

小李：是啊，现在越来越多的高校都在引入AI技术来优化学生和教师的服务体验。比如宁波大学就开发了一个基于自然语言处理的智能客服系统，用来回答学生的常见问题。

小明：听起来挺高科技的。那这个系统是怎么工作的呢？有没有什么具体的代码可以参考？

小李：当然有啦！我们可以用Python结合一些开源库来实现。比如使用Flask搭建一个简单的Web服务，然后用NLTK或者spaCy来做自然语言处理。

小明：那你能给我展示一下代码吗？我特别感兴趣。

小李：好的，下面是一个简单的例子，使用Flask和NLTK来构建一个基本的问答系统。

from flask import Flask, request, jsonify
import nltk
from nltk.chat.util import Chat, reflections

app = Flask(__name__)

# 定义一些简单的问答对
pairs = [
    ['你好', '你好！有什么我可以帮你的吗？'],
    ['怎么注册选课？', '你可以登录学校教务系统，进入选课模块进行操作。'],
    ['课程表在哪里查看？', '在教务系统中找到“课程安排”选项即可查看。'],
    ['图书馆开放时间？', '图书馆每天早上8点到晚上10点开放。'],
    ['帮我找一下附近的食堂？', '你可以使用学校提供的地图应用查找最近的食堂位置。']
]

# 创建Chat对象
chatbot = Chat(pairs, reflections)

@app.route('/ask', methods=['POST'])
def ask():
    user_input = request.json.get('question')
    response = chatbot.respond(user_input)
    return jsonify({'response': response})

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

    

小明：哇，这代码看起来挺简单的，但确实能实现基础功能。那这个系统是如何部署到实际校园中的呢？

小李：通常来说，高校会将这样的系统部署到学校的服务器上，然后集成到官网或微信公众号中，方便学生随时访问。

小明：那如果我想让这个系统更智能一点，比如支持多轮对话或者理解复杂问题，该怎么办呢？

小李：这时候就需要引入更高级的模型，比如基于BERT的问答系统，或者使用Rasa框架来构建对话管理平台。

小明：那你能再给我举个例子吗？比如用Rasa实现一个更复杂的问答系统？

小李：当然可以，下面是一个简单的Rasa项目结构和配置文件示例。

# domain.yml
intents:
  - greet
  - ask_course_schedule
  - ask_library_hours
  - ask_canteen_location
  - ask_registration_process

responses:
  utter_greet:
    - text: "你好！有什么我可以帮你的吗？"
  utter_course_schedule:
    - text: "你可以登录学校教务系统，进入选课模块进行操作。"
  utter_library_hours:
    - text: "图书馆每天早上8点到晚上10点开放。"
  utter_canteen_location:
    - text: "你可以使用学校提供的地图应用查找最近的食堂位置。"
  utter_registration_process:
    - text: "你可以登录学校官网，进入‘新生入学指南’页面了解详细流程。"

actions:
  - action_default_fallback

    

小明：看来Rasa的功能更强大，可以支持更复杂的交互。那这个系统在宁波高校中实际应用得怎么样呢？

小李：宁波的一些高校已经将这类系统整合到他们的校园服务平台中，比如“甬学通”APP，学生可以通过语音或文字提问，系统自动给出答案，大大提升了服务效率。

小明：那这个系统是否需要持续更新数据？比如新政策、新规定等。

小李：是的，为了保证系统的准确性，高校通常会定期维护数据库，添加新的问答对，甚至引入机器学习模型来不断优化响应质量。

小明：听起来很有前景。那未来这种AI问答系统会不会取代人工客服呢？

小李：短期内可能不会完全取代，但AI可以承担大部分重复性工作，让人工客服专注于更复杂的问题。同时，AI也能24小时在线，提升用户体验。

小明：明白了，感觉这个系统不仅提高了效率，还让校园服务更加智能化了。

小李：没错，这就是高校智能客服系统的优势所在。随着技术的发展，这类系统还会越来越智能。

小明：谢谢你，我打算自己动手做一个类似的系统，看看能不能在宁波高校中应用。

小李：加油！如果你遇到问题，随时来找我讨论。

小明：好嘞，谢谢你的帮助！

小李：不客气，期待看到你的成果！