锦中融合门户系统

小明：最近我们学校要部署一个AI问答系统，但听说还要符合等保的要求，这到底是怎么回事？

李老师：等保，全称是信息安全等级保护，是我国对信息系统安全进行分级保护的一项制度。对于校园AI问答系统来说，如果涉及学生个人信息或教学数据，就需要满足等保的相关要求。

小明：那等保具体有哪些要求呢？我应该怎么开始准备？

李老师：等保分为不同等级，通常校园系统可能属于第三级或第四级。主要要求包括身份认证、访问控制、数据加密、日志审计、漏洞管理等。你得先做风险评估，然后制定安全策略。

小明：明白了。那我现在想做一个基于Python的AI问答系统，能结合等保要求吗？有没有什么需要注意的地方？

李老师：当然可以！我们可以使用自然语言处理（NLP）技术来构建问答系统，同时确保系统符合等保要求。比如，用户登录时需要进行身份验证，数据传输要加密，系统日志要记录并定期检查。

小明：听起来不错。那我可以先写个简单的问答系统吗？有没有现成的框架可以用？

李老师：你可以用Hugging Face的Transformers库来加载预训练模型，比如BERT或者RoBERTa。然后根据问题生成答案。不过要注意的是，模型的训练数据和部署环境都需要符合等保要求。

小明：那我可以先写一个基本的问答系统，然后再考虑等保的问题？

李老师：不建议这样。等保是必须的，尤其是在涉及学生信息的情况下。你可以从基础做起，比如添加用户登录功能，使用HTTPS进行数据传输，设置权限控制。

小明：好的，那我现在就来写一个简单的问答系统吧。你能给我看看代码吗？

李老师：当然可以。下面是一个基于Flask和Hugging Face Transformers的简单问答系统示例，同时加入了一些等保相关的安全措施。

from flask import Flask, request, jsonify
import torch
from transformers import pipeline

app = Flask(__name__)

# 加载预训练问答模型
qa_pipeline = pipeline("question-answering", model="deepset/roberta-base-squad2")

@app.route('/ask', methods=['POST'])
def ask():
    data = request.get_json()
    question = data.get('question')
    context = data.get('context')

    if not question or not context:
        return jsonify({"error": "Missing question or context"}), 400

    # 使用模型进行问答
    result = qa_pipeline(question=question, context=context)

    return jsonify({
        "answer": result['answer'],
        "score": result['score']
    })

if __name__ == '__main__':
    app.run(ssl_context='adhoc')  # 启用HTTPS

    

小明：这个代码看起来不错，但我注意到它用了HTTPS，这是不是等保的要求？

李老师：没错。等保要求所有涉及敏感信息的数据传输都必须使用加密通信，比如HTTPS。此外，你还应该记录用户的操作日志，方便后续审计。

小明：那我可以怎么记录日志呢？

李老师：你可以使用Python的logging模块，将用户请求的信息记录到文件中。例如，每次调用/ask接口时，记录用户ID、时间、问题内容等。

小明：好的，那我再加一段日志记录代码。

李老师：很好。另外，如果你的系统涉及用户登录，还需要进行身份认证。比如，使用JWT（JSON Web Token）来管理用户会话。

小明：那我可以参考一下JWT的实现方式吗？

李老师：当然可以。以下是一个简单的JWT认证示例，用于用户登录后获取token，后续请求带上token进行验证。

from flask import Flask, request, jsonify
import jwt
import datetime

app = Flask(__name__)
SECRET_KEY = 'your-secret-key'

@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
    username = request.json.get('username')
    password = request.json.get('password')

    # 假设这里进行用户名密码验证
    if username == 'admin' and password == '123456':
        payload = {
            'user': username,
            'exp': datetime.datetime.utcnow() + datetime.timedelta(hours=1)
        }
        token = jwt.encode(payload, SECRET_KEY, algorithm='HS256')
        return jsonify({"token": token})
    else:
        return jsonify({"error": "Invalid credentials"}), 401

@app.route('/ask', methods=['POST'])
def ask():
    token = request.headers.get('Authorization')
    if not token:
        return jsonify({"error": "Missing token"}), 401

    try:
        payload = jwt.decode(token, SECRET_KEY, algorithms=['HS256'])
        user = payload['user']
        # 这里可以添加用户权限检查
        data = request.get_json()
        question = data.get('question')
        context = data.get('context')

        if not question or not context:
            return jsonify({"error": "Missing question or context"}), 400

        # 使用模型进行问答
        result = qa_pipeline(question=question, context=context)

        return jsonify({
            "answer": result['answer'],
            "score": result['score']
        })
    except jwt.ExpiredSignatureError:
        return jsonify({"error": "Token expired"}), 401
    except jwt.InvalidTokenError:
        return jsonify({"error": "Invalid token"}), 401

if __name__ == '__main__':
    app.run(ssl_context='adhoc')  # 启用HTTPS

    

小明：这段代码看起来更安全了，加入了JWT认证和HTTPS。那等保方面还有哪些需要注意的地方？

李老师：除了上述内容，你还应该注意以下几点：

系统应具备防SQL注入、XSS攻击等常见Web漏洞的能力。

定期进行漏洞扫描和渗透测试。

数据存储应使用加密方式，如数据库加密或字段级加密。

系统应具备备份和恢复机制，防止数据丢失。

用户权限应最小化，避免越权访问。

小明：明白了。那现在我想把这个系统部署到株洲某高校的服务器上，需要注意什么？

李老师：部署时，你需要确保服务器符合等保要求。比如，操作系统应安装补丁，防火墙规则合理配置，关闭不必要的服务。

小明：那我可以使用Docker容器来部署吗？

李老师：可以，但要注意容器的安全配置。比如，限制容器的权限，使用最小化镜像，避免暴露敏感端口。

小明：好的，我会按照等保要求逐步完善系统。感谢你的帮助！

李老师：不客气。记住，AI问答系统虽然强大，但安全始终是第一位的。希望你在株洲的项目顺利推进。

小明：一定努力！