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基于九江地区的校园智能问答助手开发与软著申请实践
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def get_answer(question):
# 简单的问答匹配逻辑
if "课程" in question:
return "请访问教务系统查看最新课程安排。"
elif "图书馆" in question:
return "图书馆开放时间是早上8点到晚上10点。"
elif "通知" in question:
return "最新通知请查看学校官网公告栏。"
else:
return "抱歉，暂时无法回答这个问题，请联系管理员。"
@app.route('/ask', methods=['POST'])
def ask():
data = request.get_json()
question = data.get('question')
answer = get_answer(question)
return jsonify({'answer': answer})
{
"software_name": "校园智能问答助手",
"version": "1.0",
"developer": "九江某高校信息技术团队",
"release_date": "2024-03-15",
"description": "本系统是一款基于自然语言处理的校园信息查询工具，支持多轮对话和个性化推荐。",
"technical_features": [
"使用Flask框架搭建后端服务",
"集成BERT模型进行语义理解",
"采用MySQL存储知识库",
"支持RESTful API调用"
]
}
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