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大家好,今天咱们来聊聊怎么用Python做一个叫“学工助手”的小工具,而且还要跟烟台扯上点关系。你可能会问,啥是“学工助手”?简单来说,就是帮助学生或者老师处理一些日常事务的小程序。比如查课表、查成绩、甚至还能做点简单的数据统计。
不过呢,咱们今天不只是要写个普通的程序,而是要把这个“学工助手”跟烟台结合起来。为啥选烟台呢?因为烟台是个挺有特色的城市,有山有海,还有不少高校。比如说山东工商学院、烟台大学这些学校,都挺有名的。那如果我们把“学工助手”做成一个可以适配烟台高校的系统,是不是更有意思了?
接下来我给大家展示一下怎么用Python来实现这个“学工助手”。当然啦,这里不是教你怎么写一个完整的系统,而是给你一个思路,让你知道从哪里开始。你可以根据自己的需求再进一步扩展。
1. 项目结构设计
首先,我们得先规划一下项目的结构。一般来说,Python项目会有一个主文件,然后可能有几个模块。比如我们可以这样分:
project/
├── main.py
├── utils.py
├── config.py
└── data/
├── students.csv
└── courses.csv
main.py 是主程序入口;utils.py 里面放一些通用函数;config.py 放配置信息;data 文件夹里放数据文件。
2. 数据读取与处理
假设我们有一个学生信息的CSV文件,里面有姓名、学号、班级等信息。我们可以用Python的pandas库来读取和处理这些数据。
# utils.py
import pandas as pd
def load_students_data():
return pd.read_csv('data/students.csv')
同样地,课程信息也可以这样处理。
3. 功能实现

接下来,我们来写几个核心功能。比如查询学生信息、查询课程安排、生成报表等。

3.1 查询学生信息
我们可以写一个函数,输入学号,返回学生的信息。
def find_student_by_id(student_id):
df = load_students_data()
result = df[df['学号'] == student_id]
if not result.empty:
return result.iloc[0].to_dict()
else:
return None
这样就能根据学号找到对应的学生信息了。
3.2 查询课程安排
同样的方式,我们也可以写一个查询课程的函数。
def find_course_by_name(course_name):
df = pd.read_csv('data/courses.csv')
result = df[df['课程名称'] == course_name]
return result.to_dict(orient='records')
这样用户就可以通过课程名来查找对应的课程信息。
4. 结合烟台的本地化功能
现在问题来了,怎么让这个“学工助手”跟烟台挂钩呢?我们可以考虑添加一些本地化的功能,比如天气查询、校园活动提醒、甚至是烟台本地景点推荐。
4.1 天气查询功能
烟台的天气变化挺快的,尤其是在海边,早晚温差大。我们可以调用一个天气API,比如OpenWeatherMap,来获取烟台的实时天气。
import requests
def get_weather(city='烟台'):
url = f'http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid=你的API密钥&units=metric'
response = requests.get(url)
data = response.json()
return {
'温度': data['main']['temp'],
'天气': data['weather'][0]['description']
}
当然,你需要去OpenWeatherMap官网申请一个API密钥,替换掉上面的“你的API密钥”。
4.2 校园活动提醒
我们可以做一个简单的提醒功能,比如每天早上自动发送一条消息,提醒学生当天的课程安排或校园活动。
from datetime import datetime
import smtplib
def send_reminder(email, message):
server = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587)
server.starttls()
server.login('你的邮箱@gmail.com', '你的密码')
server.sendmail('你的邮箱@gmail.com', email, message)
server.quit()
这个函数可以用来发送邮件提醒,但要注意,如果使用Gmail,需要开启“允许不够安全的应用”选项。
5. 使用Flask搭建Web界面
为了方便用户使用,我们可以用Flask框架做一个简单的Web界面,让用户可以通过网页来操作“学工助手”。
from flask import Flask, request, render_template
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
@app.route('/query', methods=['POST'])
def query():
student_id = request.form['student_id']
student_info = find_student_by_id(student_id)
return render_template('result.html', info=student_info)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
然后在templates目录下创建index.html和result.html文件,用于展示页面。
6. 部署到本地服务器
如果你不想在本地运行,也可以把这个项目部署到一个服务器上。比如用Heroku或者阿里云。不过这一步可能对新手来说有点复杂,但如果你想更深入学习,可以尝试。
7. 总结
今天我们就用Python做了一个“学工助手”的小项目,还结合了烟台的本地化功能,比如天气查询和校园活动提醒。虽然这只是一个小例子,但它展示了如何用Python来构建实用的工具。
如果你对编程感兴趣,不妨试试看。其实Python并不难,只要多动手,慢慢就会越来越熟练。而且,结合本地特色来做项目,会让你更有成就感。
最后,想说一句:烟台不仅有美丽的海滩,也有很棒的科技氛围。希望未来能看到更多基于Python的本地化项目在这里诞生!
好了,今天的分享就到这里。希望大家都能动手试试,做出属于自己的“学工助手”!